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Objective-C 实现图像去雾算法

图像去雾是一种图像处理技术，用于改善因雾霾、烟雾等因素导致的图像质量下降。下面是一个简单的基于暗通道先验的去雾算法的Objective-C实现示例。请注意，这个示例是一个基础版本，实际应用中可能需要更多的优化和调整。

从Xcode开始创建项目

打开Xcode，选择“Create a new Xcode project”。然后选择“iOS”下的“App”，点击“Next”。输入项目名称，例如“ImageDehazing”，选择“Storyboard”作为界面，点击“Next”，最后选择保存位置。

添加图像处理代码

在项目中创建两个新文件，命名为ImageDehaze.h和ImageDehaze.m。

在ImageDehaze.h中添加必要的导入声明：

#import <UIKit/UIKit.h>

在ImageDehaze.m中实现图像去雾算法的核心功能。基于暗通道先验的去雾算法通过计算图像的暗通道（通常是红色、绿色和蓝色的平均值）来估计背景的光照亮度，从而调整图像的曝光度以减少雾霾的影响。

以下是实现步骤的详细说明：

• 使用图像处理框架进行图像加载和渲染。
• 提取图像的暗通道值。
• 计算去雾后的图像亮度调整因子。
• 应用调整因子并保存去雾后的图像。

通过上述步骤，你可以在iOS开发环境中实现一个基础的图像去雾功能。需要注意的是，实际应用中可能需要根据具体需求调整算法参数，并考虑性能优化。

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